Enterprise AI · Model Native Software · AI Education

把大模型能力 转化为真正 可运行的 业务系统

郑州星联科技有限公司面向企业、学校与公共机构,提供大模型应用、AI 软件技术、智能体系统和 AI 教育培训,帮助团队建立可落地、可治理、可持续迭代的智能化能力。

3 核心业务方向
6+ 典型落地场景
4 阶段交付方法

Capabilities

围绕大模型落地的全栈能力

从数据接入、知识工程、模型编排到系统集成,覆盖 AI 从概念验证到规模化运营的关键环节。

01

大模型应用开发

构建知识库问答、智能客服、文档理解、代码助手、行业 Copilot 与多智能体工作流。

02

AI 软件工程

设计面向生产环境的 AI 原生软件,包括权限、审计、队列、评测、监控与业务系统集成。

03

模型治理与评测

建立提示词、数据集、评测集、风险边界和效果指标,让 AI 能力可追踪、可比较、可改进。

04

AI 教育与实训

为管理者、产品、研发、教师与学生提供分层课程、项目实训和企业内训体系。

Solutions

面向真实场景的 AI 解决方案

Knowledge Platform

让组织知识从“能搜索”升级为“能执行”

将制度、合同、研发文档、工单和知识库接入统一语义检索系统,为员工提供准确、可溯源、可评测的智能问答和流程辅助。

  • 多源文档解析与权限隔离
  • 引用溯源、答案评分和人工反馈
  • 对接企业微信、飞书、门户和业务系统

AI Education

让组织具备自己的 AI 能力

教育不是工具培训,而是把模型原理、业务设计、工程实践和风险治理纳入同一套学习路径。课程可按管理层、业务骨干、技术团队和教师学生分层设计。

管理者认知 战略、机会识别、投入产出与治理框架
业务团队实战 提示词、工作流、知识库和部门场景设计
技术团队进阶 RAG、Agent、评测、部署与系统集成

Delivery

从试点到生产的四阶段交付

  1. 01

    场景诊断

    梳理业务目标、数据资产、用户路径和合规边界,选出适合先落地的高价值场景。

  2. 02

    原型验证

    用小范围数据和真实任务快速验证效果,明确模型、检索、工具调用和交互方式。

  3. 03

    系统建设

    完成账号权限、数据接入、业务集成、评测监控、安全审计和运维流程。

  4. 04

    持续运营

    通过数据反馈、评测集更新和人员培训,让 AI 系统持续贴近业务变化。

Contact

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告诉我们你的业务场景、数据形态和期望目标,我们会给出适合的技术路径与落地节奏。

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